[바이오타임즈] 인공지능(AI) 기술이 제약·바이오 업계의 게임 체인저로 주목받는 가운데 최근에는 새로운 개념의 AI인 생성형 AI를 적용하려는 시도가 늘고 있다. 제약바이오산업의 중심에 선 생성형 AI 현황 및 전망을 살펴봤다.

◇ AI 의료, 6년 뒤 250조 원 규모로 확대…‘생성형 AI’ 중심으로 변화 가속

AI 기술 활용이 본격화되면서, AI 의료 산업은 6년 뒤인 2030년 250조 원 규모로 빠른 성장이 전망된다. 특히 생성형 AI의 영향력이 지속해서 확대될 것으로 예상된다.

생성형 AI는 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를만들어내는 AI 시스템이다.

생성형 AI의 기본 모델은 언어뿐만 아니라 이미지, 오믹스, 환자 정보, 기타 유형의 데이터를 구축한다. 이미 존재하는 결과를 스크리닝하는 방식이 아닌, 시뮬레이션과 분석을 통해 고차원의 결과를 제공한다.

글로벌 컨설팅 기업 베인앤컴퍼니는 “생성형 AI가 관리 비용을 낮추고, 바이오 연구 및 약물 개발을 가속하면서 의료 분야의 혁신을 이끌 것”이라고 관측했다.

실제로 바이오과학 분야 최고경영자(CEO)를 대상으로 한 설문조사에서 62%가 최우선 투자 순위에 생성형 AI를 꼽기도 했다.

글로벌 컨설팅사 KPMG는 전 세계 118개 생명과학 CEO를 대상으로 그들이 직면한 과제와 향후 3년에 대한 기대, 비즈니스 등에 대해 설문 조사했다. 그 결과, 전체의 62%가 생성형 AI가 조직의 최우선 투자 순위이자 수익성 개선이 가장 큰 이점이라고 답변했다.

출처 : 바이오타임즈(http://www.biotimes.co.kr)

사용방법