분석환경 소개 안내
이용 신청을 승인받은 연구자 및 연구팀은 내부에 위치한 데이터 OpenLAB에 방문하여 분석환경을 이용하실 수 있습니다.
제공 분석도구
GPU
tensorflow
ubuntu20
hover 시에는 해당 박스 안에 텍스트가 표시됩니다.
📌 tensorflow-gpu-notebook-ubuntu20
머신러닝과 딥러닝 모델 구축을 위한 프레임워크로, GPU 환경에서 효율적인 학습과 예측 성능을 제공합니다.
머신러닝과 딥러닝 모델 구축을 위한 프레임워크로, GPU 환경에서 효율적인 학습과 예측 성능을 제공합니다.
pytorch
ubuntu20
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📌 pytorch-gpu-notebook-ubuntu20
딥러닝 모델 개발과 학습에 특화된 프레임워크로, GPU 기반의 대규모 연산과 텐서 처리를 지원합니다.
딥러닝 모델 개발과 학습에 특화된 프레임워크로, GPU 기반의 대규모 연산과 텐서 처리를 지원합니다.
CPU
labelstudio
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 labelstudio-auto-1
텍스트·이미지 등 다양한 데이터셋에 주석을 달고 관리할 수 있는, 협업 중심의 데이터 라벨링 도구입니다.
텍스트·이미지 등 다양한 데이터셋에 주석을 달고 관리할 수 있는, 협업 중심의 데이터 라벨링 도구입니다.
rstudio
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 rstudio-ubuntu20
통계 분석과 데이터 시각화 작업을 위한 R 전용 개발 환경으로, 최신 패키지와 함께 다양한 분석 기능을 제공합니다.
통계 분석과 데이터 시각화 작업을 위한 R 전용 개발 환경으로, 최신 패키지와 함께 다양한 분석 기능을 제공합니다.
tensorflow
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 tensorflow-notebook-ubuntu20
GPU 없이도 모델 학습이 가능한 TensorFlow 환경으로, 실습과 경량 분석 작업에 적합하게 구성되었습니다.
GPU 없이도 모델 학습이 가능한 TensorFlow 환경으로, 실습과 경량 분석 작업에 적합하게 구성되었습니다.
jupyter
ubuntu20
최신 분석 도구 및 라이브러리와의 호환성이 뛰어난 안정적인 환경으로, 머신러닝·딥러닝 등 고급 분석 작업에 적합합니다.
📌 jupyter-lab-ubuntu20
최신 Python 환경과 확장 기능을 지원하며, 현대적인 인터페이스에서 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
최신 Python 환경과 확장 기능을 지원하며, 현대적인 인터페이스에서 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
rstudio
ubuntu18
구버전 패키지 및 전통적인 분석 도구와의 호환성이 우수한 경량 환경으로, 실습 및 기본 분석 작업에 적합합니다.
📌 rstudio-ubuntu18
경량 분석 환경과 높은 패키지 호환성을 바탕으로, 기본적인 통계 분석 및 교육 실습 환경에 적합합니다.
경량 분석 환경과 높은 패키지 호환성을 바탕으로, 기본적인 통계 분석 및 교육 실습 환경에 적합합니다.
jupyter
ubuntu18
구버전 패키지 및 전통적인 분석 도구와의 호환성이 우수한 경량 환경으로, 실습 및 기본 분석 작업에 적합합니다.
📌 jupyter-lab-ubuntu18
안정적인 분석 환경을 제공하며, 다양한 구버전 Python 패키지와의 호환성이 뛰어나 전통적인 분석 워크플로우에 적합합니다.
안정적인 분석 환경을 제공하며, 다양한 구버전 Python 패키지와의 호환성이 뛰어나 전통적인 분석 워크플로우에 적합합니다.
