About Us

OpenLAB이란

의료 관련 데이터가 보이는 테이블릿을 손으로 들고 있는 모습

의료 미개방 데이터 분석&활용

데이터의 접근성의 장벽을 낮추어 유용한 데이터를 다양한 분석도구와 수준 높은 사양의 분석시스템을 이용하여 누구나 안전한 분석환경에서 무료 이용할 수 있습니다.

기관의 미개방 데이터를 안전하게 분석 · 활용할 수 있는 공유 플랫폼으로 누구나 안전하게 기관 데이터 및 분석환경을 무료로 활용할 수 있습니다.

주요 서비스

01 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

02 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

03 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

04 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

05 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

06 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

07 의료 데이터 확보 및 제공

비식별 처리 된 의료 데이터 제공
개인데이터 반입 가능

이용 가이드

이용 대상
  • 일반인부터 전문 연구자까지 누구나 이용 가능합니다.
  • AI의료 연구기업대상이며 OpenLAB플랫폼을 통해 이용 신청 후 승인을 받으면 이용 할 수 있습니다.
  • 가명정보 활용으로 의료 데이터 분석을 희망하는 연구자
제공 서비스
  • 이용자는 OpenLAB에서 제공하는 클라우드기반의 분석 자원을 통해 다양한 데이터 분석작업을 할 수 있습니다.
제공 데이터
  • 전남대학교 병원, 조선대학교 병원에서 제공된 질환별 데이터셋 10종 제공
  • 광주지역 6개 라이프로그센터 측정 데이터 비식별 처리 제공, 비식별처리된 병·의원 데이터
이용 대상
STEP01
분석환경 이용 신청

연구계획서 제출

STEP02
IRB 심의

오프라인 심의 위원단 선정 및 심의

STEP03
DRB 심의

온라인 데이터 심의

STEP04
데이터 추출

연구자가 요청한 데이터 추출

STEP05
이용신청 승인

분석환경 생성 및 데이터 주입

STEP06
OpenLAB 방문
STEP07
데이터 분석
STEP08
분석결과 반출 신청
STEP09
반출 심의
STEP10
자료 반출
오시는 길

광주테크노파크 전경

광주광역시 북구 첨단과기로 333 광주테크노파크 사업화3동 1층, K-Health OpenLAB실

지도 보기
OpenLAB 내부전경
  • 개별 스터디룸
  • 스터디룸
  • 회의실
  • 휴게실

분석 및 훈련도구

분석, 훈련 도구
  • R Studio

    R Studio
    4.0.0
  • TensorFlow

    TensorFlow
    2.11.0
  • Apache Superset

    Apache Superset
    3.1.1
  • PyTorch

    PyTorch
    2.1.0
  • JupyterLab

    JupyterLab
    Datascience-notebook
    :ubuntu-20.04
적용 패키지
  • Base, boot, class, MASS, Matrix 등 총 31개의 패키지 제공
  • Anyio, babel., ipython, tiffile 등 총 176개 패키지 제공
  • absl-py, aiohttp, cffi, keras 등 총 203개 패키지 제공
  • Triton, torch, torchaudio 등 총 138개 패키지 제공